Rozdíl mezi informacemi a daty

Co jsou Data?

Data jsou nezpracovaná a neorganizovaná skutečnost, která musí být zpracována, aby měla smysl. Data mohou být jednoduchá a zároveň neorganizovaná, pokud nejsou organizována. Data obecně obsahují fakta, pozorování, čísla vnímání, znaky, symboly, obrázky atd.

Data jsou vždy interpretována člověkem nebo strojem za účelem odvození významu. Data tedy nemají smysl. Data obsahují čísla, příkazy a znaky v nezpracované podobě.

Co jsou informace?

Informace je soubor dat, která jsou zpracována smysluplně podle daného požadavku. Informace jsou zpracovávány, strukturovány nebo prezentovány v daném kontextu, aby byly smysluplné a užitečné.

Jsou to zpracovaná data, která zahrnují data, která mají kontext, relevanci a účel. To také zahrnuje manipulaci s nezpracovanými daty.

Informace přiřazují význam a zlepšují spolehlivost dat. Pomáhá zajistit nežádoucí účinek a snižuje nejistotu. Když jsou tedy data transformována na informace, nikdy nemají žádné zbytečné detaily.

KLÍČOVÝ ROZDÍL

  • Data jsou nezpracovaná a neorganizovaná skutečnost, která musí být zpracována, aby byla smysluplná, zatímco informace jsou souborem dat, která jsou zpracována smysluplným způsobem podle daného požadavku.
  • Data nemají žádný konkrétní účel, zatímco informace mají význam, který byl přiřazen interpretací dat.
  • Data samotná nemají žádný význam, zatímco informace jsou významné samy o sobě.
  • Data nikdy nezávisí na informacích, zatímco informace jsou závislé na datech.
  • Data měřená v bitech a bajtech, na druhé straně informace se měří ve smysluplných jednotkách, jako je čas, množství atd.
  • Data mohou být strukturovaná, tabulková data, graf, datový strom, zatímco informace jsou jazyk, nápady a myšlenky založené na daných datech.

Data vs. Informace

Parametry Data Informace
Popis Kvalitativní nebo kvantitativní proměnné, které pomáhají rozvíjet myšlenky nebo závěry.Je to skupina dat, která nese novinky a význam.
Etymologie Data pocházejí z latinského slova datum, což znamená „dát něco“. V průběhu času se „data“ stala množným číslem data.Informační slovo má starý francouzský a střední anglický původ. Odkázal na „akt informování“. Většinou se používá pro vzdělávání nebo jinou známou komunikaci.
Formát Data jsou ve formě čísel, písmen nebo sady znaků.Myšlenky a závěry
Zastoupen v Může to být strukturovaná, tabulková data, graf, datový strom atd.Jazyk, nápady a myšlenky založené na daných datech.
Význam Data nemají žádný konkrétní účel.Má význam, který byl přiřazen interpretací dat.
Vzájemný vztah Shromažďované informaceInformace, které jsou zpracovávány.
Vlastnosti Data jsou jedna jednotka a jsou nezpracovaná. To samo o sobě nemá žádný význam.Informace jsou produkt a skupina dat, které společně mají logický význam.
Závislost Nikdy to nezáleží na InformacíchZáleželo na Data.
Měřicí jednotka Měřeno v bitech a bajtech.Měřeno ve smysluplných jednotkách, jako je čas, množství atd.
Podpora rozhodování Nelze jej použít k rozhodováníJe široce používán pro rozhodování.
Obsahuje Nezpracované surové faktorySmysluplně zpracováno
Úroveň znalostí Je to znalost nízké úrovně.Je to druhá úroveň znalostí.
Charakteristický Data jsou majetkem organizace a nejsou k dispozici k prodeji veřejnosti.Informace jsou k dispozici k prodeji veřejnosti.
Závislost Data závisí na zdrojích pro sběr dat.Informace závisí na datech.
Příklad Prodej vstupenek na kapele na turné.Zpráva o prodeji podle regionu a místa konání. Poskytuje informace, které místo je pro toto podnikání ziskové.
Význam Data samotná nemají žádný význam.Informace jsou samy o sobě významné.
Význam Data jsou založena na záznamech a pozorováních, která jsou uložena v počítačích nebo si je osoba pamatuje.Informace jsou považovány za spolehlivější než data. Pomáhá výzkumníkovi provést správnou analýzu.
Účelnost Údaje shromážděné výzkumným pracovníkem mohou, ale nemusí být užitečné.Informace jsou užitečné a cenné, protože jsou pro výzkumníka snadno dostupné k použití.
Závislost Data nejsou nikdy navržena podle konkrétních potřeb uživatele.Informace jsou vždy specifické pro požadavky a očekávání, protože během procesu transformace jsou odstraněny všechny nepodstatné skutečnosti a čísla.

DIKW (Data Information Knowledge Wisdom)

DIKW je model používaný k diskusi o datech, informacích, znalostech, moudrosti a jejich vzájemných vztazích. Představuje strukturální nebo funkční vztahy mezi daty, informacemi, znalostmi a moudrostí.

Příklad: