Top 15 Big Data Tools | Software s otevřeným zdrojovým kódem pro analýzu dat

Dnešní trh je zaplaven řadou nástrojů a technologií Big Data. Přinášejí nákladovou efektivitu, lepší správu času do úkolů analytiky dat.

Zde je seznam nejlepších nástrojů a technologií pro velká data s jejich klíčovými funkcemi a odkazy ke stažení. Tento seznam nástrojů pro velká data obsahuje ručně vybrané nástroje a software pro velká data.

Nejlepší nástroje a software pro velká data

název Cena Odkaz
Hadoop Volný, uvolnit Další informace
HPCC Volný, uvolnit Další informace
Bouřka Volný, uvolnit Další informace
Qubole 30denní bezplatná zkušební verze + placený plán Další informace

1) Hadoop:

Softwarová knihovna Apache Hadoop je rámcem pro velká data. Umožňuje distribuované zpracování velkých datových sad napříč klastry počítačů. Je to jeden z nejlepších nástrojů pro velká data navržený tak, aby se zvýšil z jednoho serveru na tisíce počítačů.

Funkce:

  • Vylepšení ověřování při používání HTTP proxy serveru
  • Specifikace úsilí Hadoop Compatible Filesystem
  • Podpora rozšířených atributů souborového systému ve stylu POSIX
  • Má velké datové technologie a nástroje, které nabízejí robustní ekosystém, který je vhodný pro splnění analytických potřeb vývojáře
  • Přináší flexibilitu při zpracování dat
  • Umožňuje rychlejší zpracování dat

Odkaz ke stažení: https://hadoop.apache.org/releases.html

2) HPCC:

HPCC je nástroj pro velká data vyvinutý společností LexisNexis Risk Solution. Poskytuje jedinou platformu, jedinou architekturu a jeden programovací jazyk pro zpracování dat.

Funkce:

  • Je to jeden z vysoce efektivních nástrojů pro velká data, které provádějí úlohy velkých dat s mnohem menším množstvím kódu.
  • Je to jeden z velkých nástrojů pro zpracování dat, který nabízí vysokou redundanci a dostupnost
  • Lze jej použít jak pro komplexní zpracování dat na clusteru Thor
  • Grafické IDE pro zjednodušení vývoje, testování a ladění
  • Automaticky optimalizuje kód pro paralelní zpracování
  • Zajistěte lepší škálovatelnost a výkon
  • Kód ECL se kompiluje do optimalizovaného jazyka C ++ a lze jej také rozšířit pomocí knihoven C ++

Odkaz ke stažení: https://hpccsystems.com/try-now

3) Storm:

Bouřka je bezplatný velký datový open source výpočetní systém. Je to jeden z nejlepších nástrojů pro velká data, který nabízí distribuovaný systém zpracování v reálném čase a odolný proti chybám. S možnostmi výpočtu v reálném čase.

Funkce:

  • Je to jeden z nejlepších nástrojů ze seznamu nástrojů velkých dat, který je srovnáván jako zpracování jednoho milionu 100 bajtových zpráv za sekundu na uzel
  • Má velké datové technologie a nástroje, které používají paralelní výpočty, které běží napříč clusterem počítačů
  • V případě úmrtí uzlu se automaticky restartuje. Pracovník bude restartován na jiném uzlu
  • Storm zaručuje, že každá jednotka dat bude zpracována alespoň jednou nebo přesně jednou
  • Jakmile je Storm nasazen, je určitě nejjednodušším nástrojem pro analýzu Bigdata

Odkaz ke stažení: http://storm.apache.org/downloads.html

4) Qubole:

Qubole Data je autonomní platforma pro správu velkých dat. Jedná se o nástroj s otevřeným zdrojovým kódem pro velká data, který je samostatně spravovatelný, optimalizuje se sám a umožňuje datovému týmu soustředit se na obchodní výsledky.

Funkce:

  • Jedna platforma pro každý případ použití
  • Jedná se o open-source software pro velká data s motory, optimalizovaný pro cloud
  • Komplexní zabezpečení, správa a dodržování předpisů
  • Poskytuje použitelná upozornění, postřehy a doporučení k optimalizaci spolehlivosti, výkonu a nákladů
  • Automaticky přijímá zásady, aby se zabránilo provádění opakovaných ručních akcí

Odkaz ke stažení: https://www.qubole.com/

5) Cassandra:

The Apache Cassandra databáze je dnes široce používána k zajištění efektivní správy velkého množství dat.

Funkce:

  • Podpora replikace ve více datových centrech poskytnutím nižší latence pro uživatele
  • Data jsou automaticky replikována do více uzlů kvůli odolnosti vůči chybám
  • Je to jeden z nejlepších nástrojů pro velká data, který je nejvhodnější pro aplikace, které si nemohou dovolit přijít o data, i když je celé datové centrum mimo provoz.
  • Cassandra nabízí smlouvy o podpoře a služby jsou k dispozici od třetích stran

Odkaz ke stažení: http://cassandra.apache.org/download/

6) Statwing:

Statwing je snadno použitelný statistický nástroj. Byl vytvořen analytiky velkých dat a pro ně. Jeho moderní rozhraní vybírá statistické testy automaticky.

Funkce:

  • Jedná se o velký datový software, který dokáže prozkoumat jakákoli data během několika sekund
  • Statwing pomáhá vyčistit data, prozkoumat vztahy a vytvářet grafy během několika minut
  • Umožňuje vytvářet histogramy, bodové grafy, teplotní mapy a sloupcové grafy, které se exportují do aplikace Excel nebo PowerPoint
  • Výsledky také překládá do běžné angličtiny, takže analytici, kteří nejsou obeznámeni se statistickou analýzou

Odkaz ke stažení: https://www.statwing.com/

7) CouchDB:

CouchDB ukládá data do dokumentů JSON, ke kterým je možné přistupovat na web nebo k dotazům pomocí JavaScriptu. Nabízí distribuované škálování s úložištěm odolným proti chybám. Umožňuje přístup k datům definováním protokolu Couch Replication Protocol.

Funkce:

  • CouchDB je databáze s jedním uzlem, která funguje jako každá jiná databáze
  • Je to jeden z velkých nástrojů pro zpracování dat, který umožňuje provozovat jeden logický databázový server na libovolném počtu serverů
  • Využívá všudypřítomný protokol HTTP a datový formát JSON
  • Snadná replikace databáze na více instancích serveru
  • Snadné rozhraní pro vkládání, aktualizace, načítání a mazání dokumentů
  • Formát dokumentu založený na JSON lze přeložit do různých jazyků

Odkaz ke stažení: http://couchdb.apache.org/

8) Pentaho:

Pentaho poskytuje nástroje pro velká data k extrahování, přípravě a míchání dat. Nabízí vizualizace a analýzy, které mění způsob, jak provozovat jakoukoli firmu. Tento nástroj pro velká data umožňuje přeměnu velkých dat na velké přehledy.

Funkce:

  • Přístup k datům a integrace pro efektivní vizualizaci dat
  • Je to software pro velká data, který uživatelům umožňuje architekturu velkých dat u zdroje a jejich streamování pro přesnou analýzu
  • Bezproblémově přepínejte nebo kombinujte zpracování dat s prováděním v clusteru, abyste získali maximální zpracování
  • Umožněte kontrolu dat se snadným přístupem k analytice, včetně grafů, vizualizací a hlášení
  • Podporuje široké spektrum zdrojů velkých dat tím, že nabízí jedinečné možnosti

Odkaz ke stažení: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html

9) Velký:

Apache Značný je jedním z nejlepších open source nástrojů pro analýzu dat pro zpracování streamů velkých dat. Jedná se o distribuované, vysoce výkonné, vždy dostupné a přesné aplikace pro streamování dat.

Funkce:

  • Poskytuje výsledky, které jsou přesné, dokonce i pro data mimo pořadí nebo pro data, která přicházejí pozdě
  • Je stavový a odolný vůči chybám a dokáže se zotavit ze selhání
  • Je to software pro analýzu velkých dat, který může fungovat ve velkém měřítku a běží na tisících uzlů
  • Má dobrou propustnost a vlastnosti latence
  • Tento nástroj pro velká data podporuje zpracování streamu a vytváření oken se sémantikou časových událostí
  • Podporuje flexibilní okna podle času, počtu nebo relací do oken řízených daty
  • Podporuje širokou škálu konektorů pro systémy třetích stran pro zdroje dat a jímky

Odkaz ke stažení: https://flink.apache.org/

10) Cloudera:

Cloudera je nejrychlejší, nejsnadnější a vysoce zabezpečená moderní velká datová platforma. Umožňuje komukoli získat jakákoli data v jakémkoli prostředí v rámci jediné škálovatelné platformy.

Funkce:

  • Vysoce výkonný software pro analýzu velkých dat
  • Nabízí ustanovení pro více cloudů
  • Nasaďte a spravujte Cloudera Enterprise napříč AWS, Microsoft Azure a Google Cloud Platform
  • Roztočte a ukončete klastry a plaťte pouze za to, co je potřeba, když to potřebujete
  • Vývoj a školení datových modelů
  • Reporting, exploring, and self-service business intelligence
  • Poskytování přehledů v reálném čase pro monitorování a detekci
  • Provádění přesného bodování modelu a podávání

Odkaz ke stažení: https://www.cloudera.com/

11) Openrefine:

Otevřete Upřesnit je výkonný nástroj pro velká data. Je to software pro analýzu velkých dat, který pomáhá pracovat se špinavými daty, čistit je a převádět z jednoho formátu do druhého. Umožňuje také rozšíření o webové služby a externí data.

Funkce:

  • Nástroj OpenRefine vám pomůže snadno prozkoumat velké soubory dat
  • Lze jej použít k propojení a rozšíření vaší datové sady o různé webové služby
  • Importujte data v různých formátech
  • Prozkoumejte datové sady během několika sekund
  • Aplikujte základní a pokročilé transformace buněk
  • Umožňuje pracovat s buňkami, které obsahují více hodnot
  • Vytvářejte okamžité odkazy mezi datovými sadami
  • Pomocí extrakce pojmenované entity v textových polích automaticky identifikujte témata
  • Provádějte pokročilé datové operace s pomocí jazyka Refine Expression Language

Odkaz ke stažení: https://openrefine.org/download.html

12) Rapidminer:

RapidMiner je jedním z nejlepších open source nástrojů pro analýzu dat. Používá se pro přípravu dat, strojové učení a nasazení modelu. Nabízí sadu produktů pro vytváření nových procesů dolování dat a nastavení prediktivní analýzy.

Funkce:

  • Povolit více metod správy dat
  • GUI nebo dávkové zpracování
  • Integruje se s vlastními databázemi
  • Interaktivní, sdílené řídicí panely
  • Prediktivní analytika Big Data
  • Vzdálené zpracování analýzy
  • Filtrování, slučování, spojování a agregace dat
  • Vytvářejte, trénujte a ověřujte prediktivní modely
  • Ukládejte streamovaná data do mnoha databází
  • Hlášení a spuštěná oznámení

Odkaz ke stažení: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads

13) DataCleaner:

DataCleaner je aplikace pro analýzu kvality dat a platforma řešení. Má silný nástroj pro profilování dat. Je rozšiřitelný, a tím přidává čištění dat, transformace, párování a slučování.

Vlastnosti:

  • Interaktivní a průzkumné profilování dat
  • Fuzzy detekce duplicitních záznamů
  • Transformace a standardizace dat
  • Ověření a hlášení dat
  • Použití referenčních dat k vyčištění dat
  • Zvládněte potrubí pro příjem dat v datovém jezeře Hadoop
  • Než uživatel stráví čas zpracováním, ujistěte se, že jsou správná pravidla o datech
  • Najděte odlehlé hodnoty a další ďábelské detaily, abyste vyloučili nebo opravili nesprávná data

Odkaz ke stažení: http://datacleaner.org/

14) Kaggle:

Kaggle je největší světová komunita velkých dat. Pomáhá organizacím a výzkumným pracovníkům zveřejňovat jejich data a statistiky. Je to nejlepší místo pro bezproblémovou analýzu dat.

Funkce:

  • Nejlepší místo k objevování a bezproblémové analýze otevřených dat
  • Vyhledávací pole pro vyhledání otevřených datových sad
  • Přispějte k pohybu otevřených dat a spojte se s dalšími nadšenci dat

Odkaz ke stažení: https://www.kaggle.com/

15) Úl:

Hive je open source softwarový nástroj pro velká data. Umožňuje programátorům analyzovat velké soubory dat na Hadoop. Pomáhá s rychlým dotazováním a správou velkých datových sad.

Funkce:

  • Podporuje SQL jako dotazovací jazyk pro interakci a datové modelování
  • Kompiluje jazyk pomocí mapy dvou hlavních úkolů a redukce
  • Umožňuje definovat tyto úlohy pomocí jazyka Java nebo Pythonu
  • Úl určený pro správu a dotazování pouze strukturovaných dat
  • Jazyk Hive inspirovaný SQL odděluje uživatele od složitosti programování Map Reduce
  • Nabízí rozhraní JDBC (Java Database Connectivity)

Odkaz ke stažení: https://hive.apache.org/downloads.html

FAQ:

💻 Co je Big Data Software?

Software pro velká data se používá k extrakci informací z velkého počtu datových sad a zpracování těchto komplexních dat. Velké množství dat je v tradičních databázích velmi obtížné zpracovat. proto můžeme tento nástroj používat a velmi snadno spravovat svá data.

⚡ Které faktory byste měli při výběru nástroje pro velká data zohlednit?

Před výběrem nástroje Big Data byste měli zvážit následující faktory

  • Náklady na licenci, pokud existují
  • Kvalita zákaznické podpory
  • Náklady spojené se školením zaměstnanců o tomto nástroji
  • Softwarové požadavky nástroje Big data Tool
  • Zásady podpory a aktualizace dodavatele nástroje Big Data.
  • Recenze společnosti